Jupyter Notebook 基础操作

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Jupyter Notebook 基础操作

Jupyter Notebook 是 Python 数据分析和实验脚本最常用的交互式开发环境。代码分块执行、即时查看结果、支持 Markdown 混排，比传统 IDE 更适合探索性编程。

启动与界面

在项目目录下执行：

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jupyter notebook

浏览器会自动打开 http://localhost:8888，显示当前目录的文件列表。点击 .ipynb 文件进入编辑界面。

界面由一系列单元格（cell）组成，每个单元格可以是：

  • Code：Python 代码
  • Markdown：富文本说明
  • Raw：原始文本（不渲染）

常用快捷键

Jupyter 有两种模式：

  • 命令模式（按 Esc 进入，边框蓝色）：操作整个单元格
  • 编辑模式（按 Enter 进入，边框绿色）：编辑单元格内容

命令模式下常用快捷键：

快捷键 功能
A 上方插入单元格
B 下方插入单元格
DD 删除单元格
M 切换为 Markdown
Y 切换为 Code
Shift + Enter 执行当前单元格并跳到下一个
Ctrl + Enter 执行当前单元格保持不动
Shift + Tab 查看函数签名（编辑模式下）

文件操作

Notebook 本质是 JSON 文件，后缀 .ipynb。可以用 File → Download as 导出为 .py、.html、.pdf 等格式。

在代码中操作文件系统也很方便：

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import os

# 查看当前目录
directory_list = os.listdir()
print(directory_list)

拷贝文件

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import shutil

source_file = os.getcwd() + '/source.ipynb'
os.makedirs(os.getcwd() + '/test', exist_ok=True)
destination_file = os.getcwd() + '/test/source.ipynb'

shutil.copy(source_file, destination_file)

shutil.copy 比 os.system('cp ...') 更跨平台，os.makedirs 加 exist_ok=True 避免目录已存在时报错。

实用技巧

魔法命令

以 % 开头的特殊命令：

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%timeit sum(range(1000))   # 计时
%matplotlib inline          # 图表内嵌显示
%load script.py             # 加载外部脚本到单元格
%run script.py              # 运行外部脚本

显示图表

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import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

查看变量

最后一个表达式不赋值时，Notebook 会自动打印：

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df.head()      # 直接显示 DataFrame 前5行

清理输出

Cell → All Output → Clear 清空所有运行结果，减小文件体积。

小结

Jupyter Notebook 的核心优势是”写一段、跑一段、看一段”，特别适合数据分析、模型调参和教程编写。掌握快捷键和魔法命令后，效率能提升不少。